データで患者の動向を把握しよう
✅ どの診療科・症状の患者を増やすべきか？
✅ 新規患者が多い曜日・時間帯は？
✅ 患者はどこから来ているのか？
✅ どの予約方法（電話・ネット・LINE）が多いのか？
これらのデータを活用することで、「どこに集患のチャンスがあるのか？」を分析し、より効果的なマーケティング戦略を立てることができます。
本記事では、診療データ × デジタルツールを活用した可視化＆分析の方法 を紹介します！
診療データを分析し、患者傾向をつかむ
患者の特徴を知る｜診療データを活用
「どんな患者が来院しているか？」 を把握することで、診療科ごとの強化ポイントが見えてきます。
📊 見るべきデータ
- 診療全体の患者数（月ごと・週ごと）
- 主訴ごとの患者割合（頭痛、めまい、しびれ など）
- 初診 vs 再診の割合
- 年齢層・性別の分布
📌 施策例
💡 「頭痛の患者が多い」 → 「頭痛専門ページを強化し、予約動線を改善」
💡 「高齢のめまい患者が増えている」 → 「訪問診療の案内を強化」
🎯 まずやること！
✔ 主訴ごとの患者数を集計
✔ 初診・再診の割合を確認
✔ 年齢層・性別の傾向を分析
Googleアナリティクス（GA4）と組み合わせて分析！
💡 「頭痛に関するページがよく見られている」 → 実際の診療データと比較し、マーケティングの方向性を決定
💡 「頭痛ページを見ているのに、予約につながっていない」 → 診療内容の見せ方や予約動線を改善
混雑を防ぎ、予約を最適化｜曜日・時間帯の分析
「いつ患者が多いのか？」 を可視化すると、診療スケジュールや広告の最適な配信時間が分かります。
📊 見るべきデータ
- 曜日ごとの新規患者数
- 時間帯別の来院傾向
- キャンセル率の高い時間帯
📌 施策例
💡 「土曜の予約が多いが、枠が不足」 → 「土曜枠を拡大＆Google広告で告知」
💡 「平日の昼間に来院が少ない」 → 「オンライン診療の訴求を強化」
🎯 まずやること！
✔ 新規・再診患者の曜日・時間帯ごとの傾向を分析
✔ 予約の多い＆少ない時間帯を把握
✔ キャンセルが多い曜日・時間を確認
Googleビジネスプロフィール（MEO）と組み合わせて分析！
💡 「土曜の予約が多いのに、診療枠が少ない」 → 土曜の枠を拡大、Google広告を土曜受診希望者向けに最適化
💡 「平日の昼間に来院が少ない」 → 平日昼割キャンペーンやオンライン診療の訴求を強化
🛑 【保険医療機関の留意点】
「時間帯別の割引」などは難しいため、オンライン診療や待ち時間の少ない時間帯のPRが有効
どこから患者が来ているか？｜予約方法・流入経路を分析
「患者がどこからクリニックを知り、予約しているか？」 を把握することで、マーケティング施策の改善ができます。
📊 見るべきデータ
- 予約方法（電話・ネット・LINE）の比率
- 検索 vs SNS vs 紹介の流入割合
- オンライン広告の効果（クリック数・予約数）
📌 施策例
💡 「電話予約が多いが、対応が大変」 →「LINE予約を強化し、予約フローを改善」
💡 「Google検索経由の患者が多いが、SEOが弱い」 → 「頭痛関連のSEO対策を強化」
🎯 まずやること！
✔ 予約手段（電話・ネット・LINE）の比率を確認
✔ どの流入経路（検索・SNS・紹介）が多いか分析
✔ 予約ページや広告の効果をチェック
Instagramインサイト＆Googleアナリティクス（GA4）と組み合わせて分析！
💡 「Instagramの投稿でアクセスが増えているが、予約につながらない」 → 予約ページへの導線を改善
💡 「Google検索経由の患者が多いが、SEOが弱い」 → 頭痛関連のSEO対策を強化
💡 「ネット予約より電話予約が多い」 → ネット予約の利便性を向上させる施策を検討
まとめ：データを活用し、クリニックの集患戦略を最適化！
✅ 診療データを分析し、「どんな患者が、いつ来院しているのか？」を可視化！
✅ 曜日・時間帯の傾向を把握し、診療スケジュールや広告配信を最適化！
✅ 予約方法・流入経路を分析し、効果的な施策を決定！
まずは、「診療データの主訴割合」と「Googleビジネスプロフィールの検索キーワード」をチェックしてみましょう！
そのうえでどんな症状や疾患に対する集患を図るか考えてみよう。
次回は、クリニックの医療マーケティングにおいて必須な知識、医療広告ガイドラインについて解説します。
